Analityka i raportowanie AI

Codziennie o 7:00 raport w Twojej skrzynce.
Zanim zdążysz zapytać.

Automatyczne raportowanie z AI to system, który sam pobiera dane z systemów firmy (ERP, CRM, sklep, arkusze), przelicza je deterministycznym kodem i wysyła gotowy raport o ustalonej porze. Model językowy nie wykonuje obliczeń: dostaje policzone liczby i pisze do nich komentarz, wskazuje odchylenia i oznacza to, co wymaga decyzji. Dzięki temu ten sam raport uruchomiony dwa razy pokazuje to samo i da się go sprawdzić.

Cztery tygodnie do raportu, który przychodzi samDostępy tylko do odczytu, bez wymiany systemówAlerty o odchyleniach na progach, które ustalasz Ty
Droga od danych źródłowych do raportuDane z ERP, CRM, e-commerce oraz arkuszy trafiają do warstwy deterministycznej, w której SQL i kod wykonują agregacje, porównania okresów i sprawdzenie progów anomalii. Policzone liczby przechodzą do modelu językowego, który opisuje wyniki, komentuje zmiany i oznacza wyjątki. Na wyjściu powstaje raport wysyłany na mail albo Slack oraz alert uruchamiany po przekroczeniu progu. Model językowy nie wykonuje obliczeń.ŹRÓDŁA DANYCHERPCRME-commerceArkusze i plikiTU POWSTAJĄ LICZBYSQL i kodten sam wynik za każdym razemAgregacje i porównaniasumy, marże, okres do okresuProgi anomaliireguły ustalone z TobąDefinicje wskaźnikówjedna dla całej firmyTU POWSTAJE OPISModel językowynie wykonuje obliczeńOpis wynikówzdania zamiast tabeliKomentarz do zmianco odstaje od normyFlagi wyjątkówco wymaga decyzjiRaport dziennymail albo SlackAlert o anomaliigdy próg zostanie przekroczonyLiczby powstają w warstwie deterministycznej.Model językowy ich nie wylicza.

Problem

Raportowanie rzadko pada z hukiem

Z każdym miesiącem trwa dłużej, spóźnia się bardziej i mówi mniej. W pewnym momencie zostaje tabela, którą wszyscy przewijają do końca, bo i tak nie ma z niej wniosku, a jedyna osoba, która potrafiłaby go wyciągnąć, właśnie spędziła dwa dni na sklejaniu tej tabeli.

Raport składa jedna osoba

Co miesiąc ktoś otwiera cztery arkusze, przekleja dane i pilnuje, żeby sumy się spinały. Ta osoba kiedyś to ogarniała. Teraz raport wychodzi z opóźnieniem, a w tygodniu jej urlopu nie wychodzi wcale.

Dane leżą w pięciu systemach

ERP zna marżę, CRM zna lejek, sklep zna zamówienia, a arkusz zna rzeczy, których nie ma nigdzie indziej. Zestawienie trzeba złożyć ręcznie, więc powstaje rzadko i tylko w wersji, na którą starczyło czasu.

Zanim raport dotrze, jest nieaktualny

Podsumowanie miesiąca czytane w połowie następnego opisuje decyzje, których już nie da się cofnąć. Zarząd dostaje relację z przeszłości i podejmuje na jej podstawie decyzje o przyszłości.

Odchylenie widać dopiero, gdy urośnie

Nikt nie sprawdza marży pojedynczego produktu codziennie. Spadek zauważa się w kwartalnym podsumowaniu, czyli w momencie, w którym zdążył już kosztować najwięcej.

Co robimy

Co dostajesz zamiast arkusza sklejanego ręcznie

Raport, który przychodzi sam, alert, który odzywa się szybciej niż kwartalne podsumowanie, i jedna definicja marży dla całej firmy. Zakres dobieramy do tego, jakie decyzje faktycznie zapadają u Ciebie co tydzień.

Raporty dzienne i tygodniowe

Sprzedaż, marża, realizacja zamówień i obłożenie. Wszystko o ustalonej godzinie na mail albo na kanał w Slacku. Ten sam układ każdego dnia, więc raport się czyta, a nie odszyfrowuje.

Alerty o anomaliach

System sam zauważa, że coś odstaje od normy, i odzywa się pierwszy. Przykładowy alert w formacie, w jakim go dostajesz: marża na produkcie X spadła o 12% tydzień do tygodnia. Próg, przy którym system reaguje, ustalasz Ty.

Dashboard z aktualnym stanem

Jedno miejsce, w którym widać, jak wygląda dziś sprzedaż, magazyn i realizacja zamówień. Bez czekania na koniec miesiąca i bez pytania kogokolwiek o wyciąg.

Raporty na żądanie

Pytasz zwykłym zdaniem, ile sprzedaliście danego produktu w zeszłym kwartale w podziale na kanały. Pytanie zamienia się w zapytanie do bazy, baza zwraca liczby, model opisuje wynik.

Spójne definicje wskaźników

Marża w raporcie handlowca i marża w raporcie zarządu liczą się tak samo, bo definicję ustalamy raz i zapisujemy. Znika spotkanie, na którym dwie osoby mają rację, bo liczyły co innego.

Podłączenie do Twoich źródeł

ERP, CRM, platforma e-commerce, hurtownia danych, arkusze i pliki, których nikt nie zdążył zmigrować. Podłączamy to, co masz, zamiast zaczynać od wymiany systemów.

Wiarygodność liczb

Skąd wiadomo, że liczby się zgadzają

Decydent, który raz dostał raport z błędną sumą, nie zaufa mu drugi raz i będzie miał rację. Dlatego podział jest u nas sztywny i nie negocjujemy go przy żadnym wdrożeniu: arytmetykę wykonuje kod, model językowy dostaje wynik i go opisuje.

Liczby liczy kod, nie model językowy

Model językowy przewiduje kolejne słowa, a nie oblicza wyniki. Gdy pozwolisz mu zsumować kolumnę, dostaniesz liczbę, która wygląda przekonująco i bywa poprawna. To najgorszy możliwy układ, bo błąd nie rzuca się w oczy. W raporcie, który idzie na zarząd, sumy, marże i porównania okresów wykonuje deterministyczny SQL albo kod: ten sam wynik za każdym razem, możliwy do odtworzenia ręcznie. Model dostaje gotową tabelę i robi to, w czym jest dobry: pisze, co się zmieniło, wskazuje, co odstaje, i oznacza rzeczy wymagające decyzji człowieka.

Warstwa deterministyczna liczy

SQL albo zwykły kod na Twoich danych źródłowych. Każdą liczbę w raporcie da się rozłożyć na zapytanie, które ją wyprodukowało, i porównać z tym, co pokazuje ERP. Dwa uruchomienia na tych samych danych dają ten sam wynik.

Warstwa językowa opisuje

Model dostaje policzoną tabelę i pisze, co urosło, co spadło i co odstaje od poprzednich tygodni. Nie mnoży, nie sumuje, nie szacuje. Jeśli czegoś nie ma w danych, ma to napisać wprost, zamiast uzupełniać domysłem.

Definicje ustalone raz

Marża, przychód, lead, zamówienie zrealizowane. Ustalamy je na starcie, spisujemy i zapisujemy w kodzie. Od tej pory marża znaczy to samo w raporcie dziennym, w podsumowaniu kwartału i w prezentacji na zarząd.

Ślad do źródła

Przy każdej liczbie wiadomo, z jakiego systemu i z jakiego okresu pochodzi. Gdy ktoś na zarządzie zakwestionuje wynik, sprawdzenie zajmuje minutę zamiast tygodnia korespondencji między działami.

Jak to działa

Droga od danych źródłowych do raportu

Cztery etapy z jedną granicą, która jest tu najważniejsza: przed nią powstają liczby, za nią zdania. Te dwie rzeczy nigdy się nie mieszają, bo od tego zależy, czy raport da się obronić na spotkaniu.

Wdrożenie

Cztery tygodnie od arkusza do raportu, który przychodzi sam

  1. 1
    Tydzień 1

    Inwentaryzacja źródeł i definicje wskaźników

    Sprawdzamy, gdzie leżą dane i w jakim są stanie. Ustalamy z Tobą definicje: co wchodzi do marży, kiedy zamówienie liczy się jako zrealizowane, jak porównujemy okresy. Najmniej efektowny tydzień z całych czterech i ten, który decyduje o reszcie.

  2. 2
    Tydzień 2

    Pipeline i pierwsze liczby do weryfikacji

    Podłączamy źródła i uruchamiamy warstwę liczącą. Dostajesz surowe wyniki do porównania z tym, co dziś składasz ręcznie. Rozbieżności wyjaśniamy na tym etapie, zanim ktokolwiek z zarządu zobaczy pierwszy raport.

  3. 3
    Tydzień 3

    Format raportu i alerty

    Ustalamy, co trafia do raportu dziennego, co do tygodniowego i kto dostaje który. Definiujemy progi, przy których system odzywa się sam, oraz kanał, którym to robi: mail, Slack albo jedno i drugie.

  4. 4
    Tydzień 4

    Uruchomienie i strojenie progów

    Raport zaczyna chodzić codziennie. Przez pierwsze tygodnie korygujemy progi alertów na podstawie tego, co faktycznie się odpala. Alert, który krzyczy codziennie bez powodu, przestaje być alertem i zaczyna być tłem.

FAQ

Najczęstsze pytania

Sprawdźmy, czy Twoje dane udźwigną codzienny raport

Na bezpłatnej konsultacji przechodzimy przez to, gdzie dziś leżą Twoje liczby i jak powstaje raport, który składasz ręcznie. Jeśli źródła są w stanie, w którym raport wyszedłby wiarygodny dopiero po ich uporządkowaniu, usłyszysz to na tej rozmowie, a nie po podpisaniu umowy.

Umów bezpłatną konsultację
Bezpłatna konsultacja

Umów bezpłatną konsultację

Porozmawiajmy przez 30 minut rozmowy o Twoich potrzebach. Przedstawimy Ci wstępną ocenę potencjału AI oraz automatyzacji procesów w Twojej firmie.

Zgłoszenie na konsultacjęOdpowiadamy osobiście

Co dalej?

  1. 1

    Odezwiemy się i zaproponujemy termin

    Zwykle w ciągu 12 godzin od przesłania formularza.

  2. 2

    Rozmawiamy 30 minut o Twojej firmie

    Pytamy, gdzie tracicie czas i pieniądze.

  3. 3

    Umawiamy dłuższe spotkanie

    Z zespołem albo bez, online albo u Was. Tak, jak wygodniej.